Gérer son entreprise avec un agent IA ?

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Est-il possible de faire gérer son entreprise de A à Z par un agent IA ? Dans cet épisode, on analyse les progrès récents de l'IA générative et en quoi les agents IA comme OpenClaw peuvent aider à automatiser les process d'une entreprise — avec leurs limites actuelles (coût, sécurité, fiabilité).

Transcription

Bonjour à tous et bienvenue dans ce nouvel épisode de Génération IA. Le podcast qui décrit l'actualité IA et qui vous aide à intégrer les outils d'intelligence artificielle pour booster votre productivité et pour vous libérer du temps, parce que booster votre productivité c'est d'abord et avant tout gagner du temps et donc gagner de l'argent, parce que le temps c'est de l'argent, et aussi gagner du temps pour passer avec vos proches, etc., en automatisant tous vos process. Et on va voir dans cet épisode un peu plus en détail comment automatiser ces process. OpenClaw, c'est peut-être un nom qui vous parle ou peut-être pas du tout, c'est un nouveau logiciel, alors nouveau qui a quand même plusieurs mois mais qui est relativement nouveau, et qui a révolutionné on va dire les agents IA.

OpenClaw s'appelait avant Clawbot et ensuite Moldbot. Anthropic, l'entreprise qui développe l'intelligence artificielle Claude, leur a interdit d'utiliser le nom Clawbot, donc ils ont dû changer de nom pour au final être OpenClaw. En fait, OpenClaw c'est le deuxième wow moment, je peux le dire. Il y a eu l'apparition de ChatGPT, je dirais un peu les deux selon comment ça me vient, mais il y a eu l'apparition de ChatGPT, c'est la première révolution d'intelligence artificielle générative. C'est pas forcément que c'était la meilleure intelligence artificielle, tout comme OpenClaw n'est pas le meilleur agent IA, c'est simplement que c'est l'outil, le produit qui le premier s'est distribué le plus vite, le plus fort, de telle sorte que ça a créé un nouveau paradigme.

Donc il y a eu la deuxième révolution, c'est OpenClaw, un projet open source, donc le code est en accès libre, tout le monde peut l'installer gratuitement. Il a été développé par une seule personne — alors c'est un projet open source avec des milliers de contributeurs, donc c'est faux de dire ça, c'est pas vraiment une seule personne, mais on va dire que ce projet est porté par une personne : celle qui a créé en premier le répertoire OpenClaw, le répertoire GitHub. Cette personne c'est Peter Steinberger, un Allemand qui a beaucoup travaillé sur les logiciels open source bien avant l'IA d'ailleurs, et qui s'est emparé de cette révolution de l'intelligence artificielle pour développer un agent IA qu'il a nommé OpenClaw et dont le logo est un homard.

Peter Steinberger a forcément dû être surpris du succès d'OpenClaw, ça a dépassé toutes ses attentes puisque ce projet est devenu l'un des projets ayant le plus d'étoiles sur GitHub, qui a en fait dépassé même Linux je crois dans les projets open source, et qui aujourd'hui est dans le top 10 voire peut-être dans le top 3 des projets open source les plus suivis. Alors qu'est-ce qu'est OpenClaw et quelle est la différence avec ChatGPT ou n'importe quelle autre IA ? OpenClaw, c'est un agent IA, c'est-à-dire qu'au contraire de ChatGPT il ne se contente pas uniquement de répondre à des questions, mais il fait des actions. Ce que je décris moi comme agent IA, c'est à partir du moment où un LLM (Large Language Model) prend une décision : par exemple, il appelle un outil.

OpenClaw c'est le premier agent IA dédié au grand public, ce qu'on appelle Personal AI Agent, c'est-à-dire un agent personnel destiné au grand public donc à des usages professionnels comme personnels, et connecté notamment aux outils Gmail, on va dire les outils Google mais pas que, et surtout qui peut se connecter à une infinité d'outils — on peut rajouter des intégrations à OpenClaw. Alors attention, il y a pas mal de questions de sécurité là-dessus, parce qu'il y a beaucoup de gens, moi parfois aussi ça m'arrive, qui envoient directement des clés API à OpenClaw, c'est évidemment une mauvaise pratique. Il y a plusieurs façons de hacker un agent IA, et si cet agent IA est connecté à votre compte en banque comme Stripe par exemple, vous pouvez bien imaginer qu'un hacker peut demander à l'agent IA de faire un virement de votre compte aussi.

OpenClaw a eu une très grosse hype mais une adoption certes très grande mais pas hyper viable pour l'instant, c'est-à-dire qu'il y a beaucoup d'utilisateurs qui ont installé OpenClaw et qui ne s'en servent plus déjà aujourd'hui. Il y a bien sûr les raisons de sécurité ; on peut imaginer que des professionnels ont des standards, ont des normes et n'installent pas n'importe quoi qui va faire fuiter leurs données potentiellement. Il y a aussi une raison de coût : ça coûte vite très très cher, un agent IA qui est connecté à tout un tas d'outils qui peut tout faire en fait coûte très cher, surtout si vous utilisez un modèle suffisamment intelligent, par suffisamment intelligent j'entends les frontier models, c'est-à-dire les derniers modèles d'Anthropic, d'OpenAI, parfois même des modèles chinois comme Qwen ou DeepSeek.

OpenAI vient de sortir un nouveau modèle notamment pour le code, qui est très très fort, qui a explosé les benchmarks. Eh bien ce modèle est beaucoup plus cher que GPT-5.4, je crois 2 fois plus cher. C'est la première fois que dans l'application Codex d'OpenAI j'ai atteint ma limite de tokens en une seule soirée, donc dans l'abonnement mensuel — je l'avais déjà beaucoup utilisé avant, mais cette soirée c'est là où j'ai testé GPT-5.5 que j'en ai profité pour refactorer mes codebases, et ça m'a clairement coûté beaucoup beaucoup de tokens. Donc dans beaucoup de cas d'usage, il se trouve que les agents IA ne sont toujours pas rentables. C'est un énorme sujet, notamment je travaille sur un outil de routing LLM qui s'appelle Manifest et qui permet de rediriger la requête vers le bon modèle afin de ne pas payer trop cher en tokens pour une requête qui n'en vaut pas la peine.

Il y a aussi l'optimisation, la compression de tokens. J'avais travaillé sur un outil open source qui s'appelle FieldFlow et je viens d'ailleurs de développer FieldFlow CLI pour les développeurs qui ça intéresse, sur mon GitHub. Les tokens, les outils sont les principaux consommateurs de tokens dans les agents IA — 70%, parfois 80%, ça dépend si les payloads sont énormes ou pas. Mais il y a des outils qui existent pour Claude Code qui étaient faits en Rust, dont je n'ai pas le nom en tête, mais je sais qu'ils avaient bien percé sur GitHub. OpenClaw, c'est avant tout le nombre de connexions, c'est-à-dire que vous avez une IA qui est connectée à d'autres agents IA qui vont faire des tâches. Tout ça est très bien huilé, c'est difficile de faire une orchestration IA — on l'a vu dans le code source de Claude Code qui a fuité, que c'était quand même une sacrée plomberie. On est très loin de l'AGI, on est très loin d'une seule requête qui fait tout.

C'est vraiment un métier qui est en train d'émerger d'ailleurs qui s'appelle AI Engineer, c'est un peu mon rôle à moi : je fais beaucoup d'intégration et d'orchestration de LLM. J'en profite pour vous dire que je ouvre mon calendrier pour la première fois, je vais faire un test cette semaine, une heure par jour, je prends des appels en visio. Si vous voulez intégrer l'IA dans vos process, vous réservez un appel, je mets le lien dans la description de ce podcast, et on revient ensemble sur tous vos process et comment automatiser de façon efficace, parce qu'il y a beaucoup de cas où on vous vend des automatisations, on vous vend des outils, et ensuite on réalise très vite que ça coûte extrêmement cher en tokens et donc c'est pas du tout rentable.

Pour revenir à OpenClaw, l'adoption massive grand public n'a pas encore lieu, j'ai envie de dire que c'est un bon sujet à son parrain maintenant. Mais j'ai vu qu'il y a des entreprises notamment Basalt, une startup qui maintenant est basée à San Francisco qui vient de pivoter qui s'appelle maintenant Pancakes, et donc la mission est d'automatiser tous les process des entreprises grâce à OpenClaw ou des agents similaires. J'ai vu qu'ils proposent une interface via Slack. Si vous voulez, l'automatisation des process d'entreprises est un vrai sujet et vendre des workflows n8n il y a quelques mois, maintenant c'est totalement hors d'usage déjà. Il faut une vraie infrastructure. Je vais recevoir un invité d'ailleurs très prochainement dans le podcast destiné aux PME qui va nous expliquer en fait comment les PME intègrent l'intelligence artificielle et quelles sont les bonnes pratiques.

Alors bien évidemment je parle beaucoup d'OpenClaw, mais c'est pas forcément que OpenClaw. Par exemple il y a un laboratoire de recherche qui s'appelle Nous Research qui a sorti leurs agents qui s'appelle Hermes Agent et qui en fait sont tout aussi bons voire meilleurs dans la plupart des cas que OpenClaw. Mais c'est juste que comme OpenClaw était le premier, je préfère utiliser ce terme — comme on dit ChatGPT alors qu'on utilise peut-être Claude, mais on dit ChatGPT parce que c'est la référence. Il y a aussi Hermes Agent qui est vraiment le concurrent d'OpenClaw actuellement. Il y a plein de solutions propriétaires pour les entreprises également qui se développent, potentiellement ce serait plus adapté on va dire.

OpenClaw c'est un agent IA qui va faire tous les process à notre place. Par exemple ça peut être gérer les réseaux sociaux, ça peut être faire de la prospection, ça peut être gérer le SEO, le GEO maintenant avec les recherches sur ChatGPT, ça peut être évidemment du code, du développement logiciel, gérer les pull requests pour ceux qui connaissent — en fait c'est vraiment gérer une entreprise de A à Z. Et là vous allez me dire que c'est pas forcément possible, mais en fait moi je suis convaincu que c'est de plus en plus possible de gérer une entreprise de A à Z par une intelligence artificielle. C'est d'ailleurs l'ambition de Sam Altman, le fondateur d'OpenAI : créer une IA qui pourrait être CEO d'OpenAI, c'est-à-dire prendre sa place en tant que dirigeant d'OpenAI. Et lui le dit lui-même que ce sera le dernier CEO humain d'OpenAI parce qu'eux veulent faire l'intelligence artificielle générale.

Il y a des entreprises qui se lancent dans la Silicon Valley : vous avez une idée, c'est du prompt-to-business en gros. Il y avait le prompt-to-software avec Lovable, Bolt, c'est-à-dire que vous tapiez un prompt vous aviez un logiciel, en tout cas une application web. Eh bien il y a des entreprises de plus en plus où vous tapez un prompt et vous avez un business qui tourne. Rentable c'est possible, parce qu'on voit maintenant qu'il y a de plus en plus d'outils. Par exemple je viens de lancer une campagne publicitaire Meta pour mon application MyTrainer et j'ai téléchargé un MCP server pour se connecter à une IA — donc j'ai connecté Claude Code au MCP server Meta Ads et j'ai pu créer des visuels directement. C'est l'IA qui me crée mes visuels et qui crée les publicités associées à ces visuels avec un titre, et c'est l'IA aussi qui va analyser les résultats de ces publicités et qui va, par exemple, créer de nouveaux visuels, se concentrer sur les publicités qui fonctionnent et orienter le budget de ces publicités.

Si on veut aller encore plus loin, il y a une entreprise qui a fait Y Combinator, le plus gros incubateur de startups, qui propose une marketplace pour que les agents IA puissent louer des humains. Alors c'est très provocateur de dire ça comme ça, mais si on se projette dans 5 à 10 ans, je suis certain qu'il y aura des agents IA qui vont payer des humains pour effectuer des tâches. Par exemple ça peut être un agent IA qui gère une entreprise de consulting et qui va trouver un client, trouver la personne qui va travailler pour ce client, et donc louer cette personne, donc payer cette personne pour qu'elle travaille pour ce client, et prendre par exemple une commission parce que l'IA aura fait la prospection et trouvé un client final. Donc l'IA aura besoin du prestataire, elle va associer les deux, prendre une commission là-dessus.

On peut voir qu'aujourd'hui, quand vous faites une application, un site, on le fait plus pour les humains, on le fait pour les IA. Par exemple Cloudflare, le hébergeur web, vient de sortir un outil qui permet de scanner son site pour voir si son site internet est prêt pour les intelligences artificielles, prêt à être découvert et optimisé pour les agents IA. D'ailleurs c'est marrant, j'ai vu un post du maire de Cannes, David Lisnard, qui parlait de cet outil Cloudflare pour scanner son site internet. J'ai trouvé ça assez bien en fait qu'un homme politique parle des sujets IA, et j'étais assez surpris d'ailleurs qu'un homme politique soit au courant de ce genre de news. J'ai vu que d'autres députés qui refusent absolument d'utiliser l'IA pour étudier des amendements, et tout ça, j'en pense par exemple Tanguy qui préférait plutôt crever que d'utiliser l'IA, et ça pour le coup je trouve ça très dommage.

Donc si vous avez un site, par exemple le scanner avec Cloudflare et l'optimiser, c'est la première chose à faire. Optimisez avec votre code, si vous avez une app, exposez un MCP server pour les agents IA, etc. Et essayer vraiment de vous projeter dans ce monde où ce seront les agents IA qui vont acheter même sur internet vos produits. Pour revenir à OpenClaw, le plus dur dans la démarche c'est vraiment de prendre le temps d'identifier ces process afin de les automatiser, parce qu'on a le nez dans le guidon des opérations. Le but c'est de décrocher de l'opérationnel pour pouvoir penser à la stratégie et mettre en place des choses qui vont automatiser, et ça c'est très difficile de prendre du recul là-dessus.

J'aimerais bien faire un live cette semaine peut-être à partir de demain jusqu'à vendredi, deux heures par jour, disons de 13h à 15h, faire un live dans lequel je formalise le process. Ça me fixe un horaire, je suis obligé de le faire. Je vais faire un live 100% gratuit peut-être diffusé sur YouTube. Je vais essayer à partir de demain jusqu'à vendredi deux heures par jour de partager comment j'automatise tous mes process. Franchement j'ai pas la réponse à tout, je ne suis pas — il n'y a personne qui est vraiment expert. Il y a beaucoup de gens qui disent qu'il faut quasiment être au chômage pour suivre tout ce qui se passe dans l'IA et personne n'est au courant de tout. Donc je vais faire ce live et on peut discuter ensemble comment on va faire les choses.

Je pense que j'ai juste décrit les grandes lignes de cette révolution OpenClaw et des agents IA. Honnêtement restez à l'écoute. Je sais que c'est très difficile à suivre, notamment c'est pareil le vrai du faux, il y a beaucoup de gens aussi qui utilisent un peu toute cette hype de l'IA pour sortir des vidéos qui disent par exemple "Claude Mythos" — oui c'est très bien de parler de ça, mais en fait il faut essayer de prendre un tout petit peu de recul et ne pas s'affoler à chaque fois qu'un nouveau modèle sort, parce que c'est le marketing de ces entreprises qui lèvent beaucoup d'argent de jouer la hype, de jouer aussi sur les peurs. Donc attention, la hype, restez concentrés sur vos process, sur votre business — on les optimise mais ne tombez pas dans cette hype qui nous détourne trop souvent de notre objectif.

Par exemple OpenAI un nouveau modèle qui se classe numéro 1 dans les benchmarks en code, GPT-5.5, je l'ai testé, c'est incroyable, mais je sais très bien que le concurrent numéro 1 d'OpenAI va bientôt sortir le sien. C'est une course mortelle entre toutes ces entreprises qui créent des modèles IA pour s'emparer du marché. C'est cool, je teste GPT-5.5, mais je sais très bien que dans quelques jours Anthropic va sortir le sien. Donc si j'étais déjà abonné à Claude Code, je continue d'utiliser Claude Code, je peux tester GPT-5.5 dans Codex, je le recommande, et voilà. Ne changez pas tous les coups, Claude va sortir le concurrent de GPT-5.5 je suis sûr, et ensuite OpenAI va ressortir un nouveau modèle qui va devancer celui de Claude, etc. C'est ça aussi qui est bien avec cette concurrence, c'est que ça les pousse à sortir des modèles toujours meilleurs et maintenant c'est à nous d'en profiter.

Je vous laisse là-dessus. C'était Guillaume dans Génération IA, j'espère que ce podcast vous a plu. Si ça vous a plu n'hésitez pas à laisser 5 étoiles sur la plateforme d'écoute du podcast, et je vous dis à la prochaine. N'hésitez pas à regarder les liens en description de ce podcast parce que j'ai fait deux annonces là-dessus. Ciao !