L'intelligence artificielle et moi

Écouter sur :

Dans cet épisode, je vous parle de mon parcours personnel au prisme de l'intelligence artificielle : comment j'en suis venu à faire ce podcast, mes différents projets autour de l'IA (GPT Anonymizer, MyTrainer, FieldFlow, Manifest), ce que j'ai appris en chemin, et pourquoi la constance et les intérêts composés sont la clé.

Transcription

Bonjour à tous, c'est Guillaume de Génération IA. Je suis ravie de vous retrouver aujourd'hui pour un nouvel épisode, dans lequel j'aimerais vous parler un peu plus de mon expérience personnelle au prisme de l'intelligence artificielle. Qu'est-ce qui m'a amené à faire ce podcast ? Pourquoi je le fais ? Et quels sont mes expériences passées en particulier autour de l'intelligence artificielle ? Je dois vous la vouser, j'avais même pas prévu de faire un podcast aujourd'hui, et puis ça m'a traversé d'esprit tout à l'heure. Donc j'avais envie de le faire, je ne sais pas exactement de quoi je vais parler, je ne l'ai pas structuré, mais j'aime beaucoup ce format comme je vous le répète chaque fois.

Et j'en profite pour vous dire, pour vous remercier d'abord tout simplement parce que l'épisode, pas le dernier mais celui d'avant, qui s'appelle "Où en est l'IA en 2026", vient de franchir les 1500 téléchargements, ce qui est quand même beaucoup pour à mon échelle, pour mon podcast, par rapport à d'habitude. Bien que j'ambitionne qu'il est encore beaucoup plus de téléchargement, c'est pourquoi je vous demande si vous ne l'avez pas encore déjà fait, de me laisser une note de 5 étoiles sur la plateforme sur laquelle vous écoutez ce podcast, que ce soit Apple Podcast, Spotify, Deezer, etc. C'est hyper important pour le référencement.

Je rappelle encore une fois que je fais ce podcast de façon bénévole, en tout cas pour l'instant, il n'y a pas encore de sponsors sur ce podcast, j'espère qu'il y en aura ou nettement, je ne suis pas du tout fermé à l'idée. Donc si vous connaissez des potentiels sponsors, vous pouvez m'envoyer un email, mais de manière générale, en tout cas tous les épisodes précédents sont et ont été fait bénévoles, parce que je trouve que c'est important de diffuser l'information sur l'intelligence artificielle générative, donc tout ce qui concerne ChatGPT, Claude, etc. Que ce soit pour que vous le mettez au service de votre entreprise, pour que vous gagnez en productivité, pour que vous gagnez en connaissance, et puis aussi pour désamorcer certaines peurs parce qu'on entend vraiment tout et n'importe quoi sur l'intelligence artificielle, ce soit d'un extrême avec par exemple Luc Julia qui se proclame expert en intelligence artificielle, et qui dit que l'intelligence artificielle n'existe pas, qu'elle n'est pas intelligente, etc.

J'ai pas envie de faire tout un podcast sur Luc Julia qui d'ailleurs, j'avais lu son livre, "L'intelligence artificielle n'existe pas". Il y a très longtemps quand il est sorti, parce que c'est déjà un sujet qui m'intéressait à l'époque. Et maintenant avec du recul, je prends contre-pied de sa position, l'intelligence artificielle existe, on l'a vu, l'intelligence artificielle est intelligente, elle est même créative, je vous pointe vers les premiers podcasts, les premiers épisodes que j'avais fait dans lesquels je prenais des exemples, et j'ai expliqué pourquoi l'intelligence artificielle était intelligente, pourquoi elle était créative, etc. Et j'avais déjà parlé de Luc Julia l'année dernière dans un épisode de podcast, avant que le youtubeur Monsieur Phi fasse une série de vidéos dans laquelle il démontre pourquoi Luc Julia n'avait pas raison sur ce point. Je vous recommande d'ailleurs vraiment chaudement la chaîne YouTube Monsieur Phi, c'est un philosophe qui parle aussi d'intelligence artificielle, pas dans tous ces vidéos, mais qui a fait une série de vidéos sur l'intelligence artificielle, et franchement c'est les meilleures vidéos philosophiques sur l'intelligence artificielle que j'ai vu de ma vie entière, que ce soit dans le monde francophone et même anglophone.

Bref, tout ça pour dire que dans cet épisode j'aimerais revenir un petit peu sur mon parcours, parce que ça me fait plaisir aussi de parler un petit peu de mon parcours. En tout cas, je trouve ça cool à cette époque, c'est vraiment important de créer du contenu, de base, j'aime vraiment pas ça, mais c'est vrai que c'est très important de créer du contenu pour être quand même visible sur internet, parce qu'il y a des opportunités, mais on peut être le meilleur du monde dans un domaine, je parle pas du tout de moi, mais de manière générale on peut être le meilleur du monde dans un domaine, et en fait, si on n'est pas visible, personne ne saura. Donc, n'hésitez pas à lancer vos propres chaînes YouTube podcasts et créer des livres des blogs ou que sais-je, parce que c'est important d'être visible et au final, ce podcast va peut-être m'ouvrir des portes d'une façon ou d'une autre, je ne sais pas encore comment, mais c'est très important aujourd'hui, surtout avec tous les contenus IA, de sortir un petit peu du lot, et de publier plus de contenu que l'on en consomme.

Le regard des autres, c'est quelque chose pour vous parler de moi également, qui est inconfortable comme beaucoup d'entre vous. La première fois que j'ai lancé un épisode de podcast, je ne l'ai même pas dit forcément à ma famille, par exemple, parce qu'il y avait Reid Hoffman, le fondateur de PayPal et LinkedIn, qui disait : si vous lancez votre produit et que vous n'en avez pas honte, c'est que vous lancez trop tard. En fait, c'est une façon de dire que la perfection n'existe pas, et qu'il vaut mieux lancer quelque chose qui n'est pas parfait et itérer et progresser, plutôt que d'attendre et de ne rien lancer du tout. Par exemple, regardez les chaînes YouTube de Squeezie, de Léna Situations, de tous les grands YouTubers français. Leur première vidéo, c'est peut-être des vidéos où ils ont 14 ans et qui parlent face caméra, qui n'ont pas du tout percé et puis c'est peut-être à la centième vidéo qu'ils ont percé.

J'ai fait une classe préparatoire aux Grandes Écoles, puis j'ai passé les concours et j'ai fait une école d'ingénieurs. Ensuite, dans cette école d'ingénieurs, je me suis spécialisé en informatique et en microélectronique et j'ai fait mon stage de fin d'études dans l'intelligence artificielle qui portait sur le traitement naturel du langage, qui s'appelle NLP. Et c'était bien avant ChatGPT, c'était en 2019, si ma mémoire est bonne. Et donc j'ai fait mon rapport de stage et j'ai obtenu mon diplôme d'ingénieur. D'ailleurs, j'ai récemment passé mon rapport de stage de fin d'études à ChatGPT pour avoir son avis et une note. Et j'ai été content de voir qu'il a noté 18 sur 20. Alors je ne sais pas si il était biaisé parce qu'il y a ce comportement des intelligences artificielles qui s'appelle, je crois que c'est sycophancy, mais en français je ne sais pas du tout comment on dit. C'est le fait que, en gros, le modèle vous raconte ce que vous avez envie d'entendre.

Donc j'ai fait ce stage sur le NLP qui portait sur l'anonymisation de conversations textuelles entre des agents d'un super client et les clients. C'était des transcriptions entre conversations téléphoniques et il y avait pas mal de langage SMS. Il y avait une structure différente de simplement des textes ou Wikipedia, par exemple. Là, c'était par exemple conversationnel et c'était une transcription. Donc il fallait entraîner un modèle d'intelligence artificielle pour pouvoir anonymiser ces conversations dans le cadre du règlement RGPD sur la protection des données qui allait entrer en vigueur. Et donc pour cela, il fallait détecter ce qu'on appelle les entités nommées, c'est les noms, les adresses, les numéros de téléphone, etc. Tout ce qui peut aider à remonter à l'identité d'une personne et les masquer.

Ensuite je suis parti travailler à Londres en VIE et j'ai plus fait du tout d'intelligence artificielle pendant plusieurs années, mais par contre j'ai fait du développement logiciel, j'ai acquis des compétences techniques informatiques. Je travaillais pour une entreprise qui faisait du SaaS en B2G dans le secteur des médias pendant plusieurs années, j'ai beaucoup appris, et puis ChatGPT est arrivé, donc en novembre 2022 je crois, et là ce fut une révolution. Alors, ça a pas été une révolution tout de suite, il y a eu une énorme hype, beaucoup de gens qui ont adopté ChatGPT, mais beaucoup de gens réticents aussi, qui disaient : oui, ChatGPT ne comprend rien, regardez, j'ai réussi à piéger ChatGPT et je lui posais telle question, il m'a répondu quelque chose de faux. En fait ces personnes ne comprenaient pas le fonctionnement d'une intelligence artificielle générative, qui était de prédire le prochain mot.

J'ai commencé par développer un premier produit qui s'appelait GPT Anonymizer. En fait, j'ai essayé d'appliquer mon rapport de stage à ChatGPT en créant une extension Google Chrome qui anonymise les prompts qu'on envoie dans ChatGPT et qui, en fait, détecte les entités nommées de la même manière en utilisant une intelligence artificielle comme j'avais fait dans mon rapport de stage et qui map ces entités à d'autres, par exemple, qui remplace un prénom par un autre quand l'on voit dans le prompt et qui remplace également dans la réponse de ChatGPT le mauvais prénom par le bon. Donc en fait, l'utilisateur lui ne voit pas que c'est anonymisé, mais quand il parle à ChatGPT, les données envoyées sont effectivement anonymisées. C'était quand même un projet super intéressant sur lequel j'ai bossé quasiment toute l'année 2023 dans l'ombre parce que j'en ai pas parlé à grand monde, et j'ai fini par lâcher ce projet pour plusieurs raisons.

J'avais quitté Londres pendant le Covid et j'habitais à La Turbie vers Monaco parce que ma conjointe travaillait à Monaco. J'ai travaillé 100% en télé-travail pendant plusieurs années, ce qui demande quand même beaucoup de discipline et de rigueur. J'ai mis en place du sport tous les jours et j'ai commencé à m'aider de ChatGPT pour générer mes programmes d'entraînement sportif. Je vous dis ça parce que je vais en venir à l'application MyTrainer. Un pote me dit "il faut que tu testes Framer", c'est un outil pour créer des sites internet ultra modernes. Du coup je fais un site et le premier truc qui me vient à l'esprit à ce moment-là c'est de faire un générateur d'entraînement par l'intelligence artificielle. Donc je fais mon site, je connecte un formulaire Typeform dans le site Framer et je crée un workflow dans Zapier dans lequel je connecte le formulaire Typeform à l'API GPT.

Plusieurs mois après, je vois qu'il y a des gens qui l'utilisent. Je vois des notifications et je regarde, en fait tous les jours il y a 3 à 5 personnes qui utilisent cet outil. Du coup je me dis : tiens, c'est marrant, il y a un peu de trafic. Du coup j'en parle à des amis et ils me disent que c'est bien d'avoir une application mobile pour suivre ton programme d'entraînement. Donc je me lance à faire une application mobile, je n'ai jamais fait d'application mobile avant. Je recrute un designer UX/UI qui me fait l'expérience utilisateur et les mockups de l'application. On travaille une semaine ensemble et ensuite je me mets à développer l'application. Je choisis Flutter pour avoir la même base de code sur iOS et Android. Je sors l'application en septembre sur iOS et ensuite en décembre sur Android.

À ce moment-là, je m'étais mis en freelance, j'avais démissionné mais je travaillais quand même pour mon ancien employeur qui était devenu mon client. J'avais bossé sur les JO de Paris 2024 parce que le Comité Olympique était un des clients de l'entreprise. J'avais pour ambition de montrer l'application à des influenceurs. Un jour je vais m'entraîner dans une salle de sport et il y a le patron de la salle de sport qui est un influenceur qui s'appelle Gautier. Il teste l'application, il dit que c'est super stylé. On décide de travailler ensemble sur une nouvelle version. En juin 2025 je quitte mon travail. À ce moment-là Gautier me dit qu'il a d'autres problèmes à gérer avec ses salles de sport et qu'il pourra pas assurer autant qu'on avait prévu la diffusion de l'application. Donc tout aussi on arrête de travailler ensemble.

À ce moment-là, on trouve un autre client à qui je développe son application mobile avec de l'intelligence artificielle. Je travaille pour ce client pendant plusieurs mois parce que j'avais besoin d'un salaire et en plus on préparait notre mariage avec ma conjointe. J'avais acquis pas mal de compétences en intelligence artificielle, notamment sur l'IA agentique : l'intelligence artificielle connectée à des outils externes qu'on appelle des tools en anglais et qui permettent de faire des actions. J'avais rajouté dans MyTrainer dans le chatbot intégré des outils comme créer une séance d'entraînement ou modifier une séance d'entraînement. Quand j'avais créé ces outils, le SDK d'OpenAI ne supportait pas encore les tools, donc j'avais bidouillé une espèce d'architecture qui ressemble à exactement des tools mais qui n'était pas formalisée.

J'ai eu l'idée de construire un serveur MCP pour mon ancien client. Un serveur MCP, c'est un serveur qui se connecte à n'importe quelle intelligence artificielle afin que l'IA accède à certaines données. MCP signifie Model Context Protocol, c'est un protocole de communication entre une intelligence artificielle et une API de façon à gérer de manière sécurisée les identifiants. Je développe ce serveur MCP pour mon ancien employeur qui se plug sur leur API et je le présente à un ami qui travaille pour l'entreprise. Il me dit que c'est vraiment incroyable parce qu'en 2025, en octobre, c'était pas encore si populaire que ça. Il y a un énorme wow effect quand on voit un agent IA parce qu'on voit automatiquement la vision de où l'intelligence artificielle est en train d'aller : des systèmes autonomes qui n'ont même plus besoin de l'humain pour fonctionner.

Mon ami montre ça aux actionnaires de l'entreprise et ils adorent. Ils veulent présenter ma démonstration à leur salon professionnel en septembre. À ce moment-là, je tombe un peu démuni parce que mon contrat de freelance était toujours en cours mais j'étais pas payé pour cette mission en particulier. Je commence à paniquer parce que je me dis : on n'a aucun contrat. Je reçois un appel du conseiller principal du board des actionnaires qui essaye de m'entourloper pour que je lui donne le code sans contre-partie. Il finit par menacer carrément. Je reçois des courriers d'avocats. Au final j'ai raison parce qu'il ne me poursuit pas, mais je ne le poursuis pas non plus parce qu'à ce moment-là j'attends un enfant et ça va coûter une blinde. Donc à ce moment-là j'ai envie de garder mon énergie mentale pour construire d'autres projets.

Je reprends la technologie que j'avais faite pour cette entreprise et je mets le projet en open source. Je fais un post sur Reddit et le projet plaît beaucoup. Il obtient un sang d'étoiles sur GitHub en quelques semaines avec un seul post Reddit. Un pote entrepreneur qui a déjà créé des startups à succès me dit "est-ce que tu cherches pas quelque chose, parce que moi je bosse sur un projet d'IA et le projet que t'as mis en open source il est super intéressant, je bosse sur la même chose". Donc je me mets à travailler avec lui de façon rémunérée en freelance. On développe ensemble sur sa vision qui est une vision qui m'a embarqué. On développe une librairie de skills pour les agents IA avant que Claude Code se connecte à des skills et que ce terme soit transformé en Agent Skills. Sauf que OpenClaw est arrivé ensuite début 2026.

Mon fils est né le 1er février 2026. J'ai arrêté de travailler la dernière semaine de janvier avec mon ami et j'ai pris un mois de congé parental non rémunéré parce que je n'ai jamais le RDF pour mes entreprises et notamment auprès d'organismes publics. J'aime être un contributeur net à la société, donc apporter plus d'argent, payer plus d'impôts que je ne coûte. C'est important de penser comme ça parce que si chacun pense comme ça, le pays et la collectivité se développent énormément. Un mois après, quand je reprends le travail en parallèle, MyTrainer existe toujours. J'avais créé un blog l'année dernière où je m'étais aidé de l'IA pour écrire des articles qui ciblaient des mots-clés qui étaient très recherchés. J'avais de plus en plus de trafic sur MyTrainer et des téléchargements, alors que j'ai un budget de 0 euros de publicité. Je commence à voir des gens qui viennent de ChatGPT sur mon app.

Je suis contacté par une équipe de deux Français basés à San Francisco qui créent une startup dans l'intelligence artificielle. Je me mets à bosser pendant plusieurs semaines, j'aime beaucoup leur projet : c'est un projet de routing LLM pour utiliser le bon modèle d'intelligence artificielle selon la requête. Ils ciblent plutôt les assistants IA personnels comme OpenClaw. Mon projet FieldFlow open source avait pour but d'optimiser le nombre de tokens consommés pour réduire la taille du contexte et ne garder uniquement les bonnes informations dans le contexte d'une intelligence artificielle. La façon de faire de Manifest, c'est du routing LLM qui permet de rediriger la requête au bon modèle d'intelligence artificielle, c'est une deuxième façon d'optimiser les tokens consommés.

Cette problématique de tokens et de coûts, c'est vraiment une problématique qui me tient à cœur. Comme Elon Musk l'a validé sur le réseau social X, le coût des LLM est vraiment le frein numéro 1 à l'adoption de l'intelligence artificielle. Maintenant c'est même plus la technique, c'est vraiment le coût parce que si vous branchez votre assistant IA personnel OpenClaw ou Hermes Agent au dernier modèle d'Anthropic par exemple, vous allez consommer 200 dollars par jour. L'optimisation des tokens c'est vraiment quelque chose d'intéressant parce que ça permet de réduire les coûts. Et c'est important aussi que tout le monde ait accès à l'intelligence artificielle quel que soit son budget, parce que sinon ça va créer des inégalités énormes. Il y a aussi une raison écologique : quand vous réduisez votre consommation de tokens, vous réduisez votre empreinte carbone.

Tout ça pour dire qu'aujourd'hui MyTrainer se développe vraiment bien. Ça me surprend même parce que j'ai de plus en plus de gens qui viennent de ChatGPT et de partout dans le monde. Avec du recul c'est fou quand même, parce que si on relie tous les points entre eux il y avait quand même une très faible probabilité que MyTrainer se développe comme ça. Mais plein de petites choses mises bout à bout font qu'au final on en arrive là. C'est un peu comme l'entraînement en salle de sport ou l'entraînement à un marathon : c'est en répétant des choses constamment sans voir de résultats réels d'un jour à l'autre qu'à la fin on a des vrais résultats sur le long terme. C'est simplement les intérêts composés. Il paraît que Albert Einstein disait que les intérêts composés étaient la huitième merveille du monde parce que c'est une courbe exponentielle.

J'ai failli abandonner plein de fois, ne serait-ce que l'application ou le podcast. Je l'ai d'ailleurs abandonné pendant quelques mois parce que j'avais eu pas mal de soucis juridiques et des choses personnelles importantes, mais je voulais vraiment pas laisser tomber parce que j'avais commencé ce projet en me disant exactement la même chose qui était que au fur et à mesure du temps ça va progresser. Je ferai certainement un épisode sur comment apparaître dans ChatGPT parce qu'il y a énormément de sociétés qui se sont créées pour faire de l'optimisation. Vous savez SEO pour Search Engine Optimization pour apparaître dans les recherches Google, ASO pour App Store Optimization, et maintenant il y a le GEO pour Generative Engine Optimization. C'est un nouveau domaine qui est apparu pour être cité par ChatGPT. C'est extrêmement important si vous avez un business ou si vous voulez toucher une audience d'être présent sur ChatGPT.

MyTrainer existe et existera toujours, je pense. En tout cas comme je l'ai fait en solo, j'ai fait en sorte que ce soit rentable parce que j'ai pas le VC budget comme des boîtes comme OpenAI, Anthropic ou plein d'autres qui peuvent se permettre de perdre de l'argent pendant des années avant d'être rentables. Je suis parti plutôt sur un mode bootstrap et donc j'ai dû moi-même optimiser le coût d'intelligence artificielle pour pouvoir fournir un service de qualité aux utilisateurs tout en étant accessible et concurrentiel avec des applications qui disposent d'un budget mille fois supérieur au mien. Je vous conseille, si vous voulez vous mettre au sport, de tester l'application MyTrainer et de me faire un retour. En tout cas voilà pour cet épisode où j'ai beaucoup plus parlé de ma situation personnelle mais j'ai essayé de faire beaucoup de parenthèses sur l'intelligence artificielle parce que mon parcours est quand même associé. J'espère que cet épisode vous a plu. C'était Guillaume dans Génération IA et je vous dis à très bientôt. Ciao !